ECON 449 Bilkent – Data Science with Economic Applications: Şubeler, Hocalar, Not Hesaplama

ECON 449 (Data Science with Economic Applications) Bilkent İktisat dersi. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube açıldı. Son 5 yıl ortalaması 3,02 (B+).

Bölüm
ECON · İktisat
Kredi / ECTS
3 kredi · 5 ECTSİş yükü 152 saat/dönem
Haftalık saat
3 saat yüz yüze ders
2026-2027 Güz
1 şube · 43 kontenjan, %100 dolu
Açıldığı dönemler
Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
Son 5 yıl ortalaması
3,02 (B+)→ son 2 yıl 3,02, önceki 3 yıl 3,02

2026-2027 Güz şubeleri ve hocaları

1 şube. Saatler STARS offerings verisinden alınır; yedek (spare) saatler normal ders saati gibi programa dahildir.

ŞubeHocaGün / SaatDerslikKontenjan
1Doğa Demirhangeçmiş ortalaması 3,02 (B+)Salı 13:30-15:20, Cuma 08:30-10:201 saati yedek (spare) saatA-12743/43 (dolu)

ECON 449 ders içeriği

The objective of the course is to teach key concepts, methods, and applications of data science in Economics. These include various regression models and artificial intelligence methods such as Random Forest, Neural Networks and K-means clustering. Students will learn which model to use to address an Economics problem and how to build a machine learning model using Python to solve an Economics problem. First, examples of different data science applications in Economics will be introduced, followed by a detailed introduction to data science methods. Then, case studies covering data science applications in the real world will be discussed. These discussions will also involve guest speakers from the industry. Finally, students will have group projects where they will develop machine learning models, which will help them combine methods and practice.

Haftalık konular (14 hafta)
  1. Applications of data science in Economics: What is data science? Which fields of Economics can use data science?
  2. Applications of data science in Economics: What are the most popular use cases where data science is applied in Economics?
  3. Methods: Data analytics framework and data science methods
  4. Guest speakers: Discussion with industry professionals
  5. Methods: Supervised learning
  6. Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using supervised learning methods (I/II)
  7. Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using supervised learning methods (II/II)
  8. Methods: Unsupervised learning
  9. Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using unsupervised learning methods (I/II)
  10. Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using unsupervised learning methods (II/II)
  11. Methods: Building a robust data science model
  12. Case discussions: Applications of data science in Fiscal Policy
  13. Case discussions: Applications of data science in Monetary Policy
  14. Guest speakers: Discussion with industry professionals continues

Ders kitabı

  • Recommended - Textbook: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, Foster Provost, Tom Fawcett, 2013 / 1, O'Reilly Media

ECON 449 değerlendirme

2026-2027 Güz syllabus'ı, koordinatör Kemal Yıldız.

DeğerlendirmeAdetAğırlık
1%20
2%10
2%50
Case study discussions2%20

Kaynak: STARS syllabus. Metinler olduğu gibi aktarılır; dönem içinde değişebilir.

Toplam puanını hesapla

Her değerlendirme için 100 üzerinden puanını gir.

Harf notu aralıkları syllabus'ta yok ve hocaya göre değişir; burada yalnızca ağırlıklı toplam hesaplanır.

ECON 449 ön koşulları

ECON 449 dersini alabilmek için:

CS 125 ve ECON 301

Bu ders hangi müfredatlarda?

ECON 449, 1 programın müfredatında zorunlu ya da seçmeli ders olarak yer alıyor.

  • İktisat · Economics (lisans) — seçmeli: Economics Elective

ECON 449 not ortalaması: dönemlere göre

Son 5 yıl 3,02 · son 10 yıl 3,02 · tüm dönemler (2022'den beri) 3,02 · ortalama sınıf 25 öğrenci.

Nokta büyüklüğü öğrenci sayısını gösterir; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan dönemler.

Dönem tablosu (4 dönem)
DönemŞubeÖğrenciDers GPAŞube GPA (min–max)
2025-2026 Güz1323,273,27
2024-2025 Güz1272,722,72
2023-2024 Bahar1193,143,14
2022-2023 Bahar1212,922,92

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeridir (o dönemin tüm şubeleri). Dönemler arası ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalamasıdır; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıldır. Şube ortalaması STARS "Section GPA"dır ve tek sayıya indirilmez. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) ortalamaya dahildir ama soluk gösterilir. Final tekrar dönemleri dahil değildir.

Şubelere göre dağılım

Son 5 akademik yılda ECON 449 şubelerinin ortalamaları. Dönem seçerek karşılaştırabilirsin.

Bir noktanın üzerine gelince (ya da dokununca) şube ve hoca görünür.

0123425-26 G24-25 G23-24 B22-23 B

Her nokta bir şube (STARS şube GPA'sı). Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi medyan; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Hocalara göre ECON 449

Son 5 akademik yılda (2022–2026) bu dersi veren hocalar ve 2026-2027 Güz hocaları.

Sırala:
HocaDönemÖğrenciŞube ortalamasıSon verdiği
Doğa Demirhanbu dönem4993,022025-2026 Güz

Şube ortalaması: hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube GPA'sı. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Programına ekle

ECON 449 dersini ders programı oluşturucuya ekleyip çakışmasız kombinasyonları görebilirsin.

Sıkça sorulan sorular

ECON 449 dersinin ön koşulu nedir?

ECON 449 için STARS kataloğundaki ön koşul: CS 125 ve ECON 301.

ECON 449 kaç kredi, kaç ECTS?

ECON 449 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

ECON 449 hangi dönemlerde açılır?

Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.

ECON 449 not ortalaması kaç?

ECON 449 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,02 (B+); 99 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan bilgisi değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol edin.