ECON 301 Bilkent – Econometrics: Şubeler, Hocalar, Not Hesaplama
ECON 301 (Econometrics) Bilkent İktisat dersi. 2026-2027 Güz döneminde 3 şube açıldı. Son 5 yıl ortalaması 1,77 (C).
- Bölüm
- ECON · İktisat
- Kredi / ECTS
- 4 kredi · 6,5 ECTSİş yükü 193 saat/dönem
- Haftalık saat
- 4 saat yüz yüze ders · 1 saat recitation
- 2026-2027 Güz
- 3 şube · 150 kontenjan, %96 dolu
- Açıldığı dönemler
- Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yazın 3'ünde açıldı.
- Son 5 yıl ortalaması
- 1,77 (C)↓ son 2 yıl 1,61, önceki 3 yıl 1,93
2026-2027 Güz şubeleri ve hocaları
3 şube. Saatler STARS offerings verisinden alınır; yedek (spare) saatler normal ders saati gibi programa dahildir.
| Şube | Hoca | Gün / Saat | Derslik | Kontenjan |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Taner Yiğitgeçmiş ortalaması 1,62 (C-) | Pazartesi 13:30-15:20, Salı 15:30-16:20, Perşembe 08:30-10:20 | A-Z25, B-303 | 49/50 |
| 2 | Taner Yiğitgeçmiş ortalaması 1,62 (C-) | Pazartesi 15:30-17:20, Salı 14:30-15:20, Perşembe 10:30-12:20 | A-Z25, B-303 | 45/50 |
| 3 | Seda Meyveci Doğanaygeçmiş ortalaması 1,91 (C) | Salı 13:30-14:20, Salı 15:30-17:20, Cuma 10:30-12:20 | B-303, A-Z25 | 50/50 (dolu) |
ECON 301 ders içeriği
Introduction of linear multiple regression model, inference, hypothesis testing; and maximum-likehood methods. Illustration from economics and application of these concepts to economic problems will be emphasized. The course covers Gauss-Markov assumptions and violation of the assumptions such as heteroskedasticity, serial correlation and errors variables.
Haftalık konular (14 hafta)
- Review of Statistics, Simple Linear Regression and Multiple Linear Regression
- Review of Statistics, Simple Linear Regression and Multiple Linear Regression
- Violations to Gauss-Markov assumptions: Random Sampling
- Violations to Gauss-Markov assumptions: Multicollinearity
- Violations to Gauss-Markov assumptions: Heteroskedasticity
- Violations to Gauss-Markov assumptions: Serial Correlation
- Violations to Gauss-Markov assumptions: Endogeneity
- Simultaneous Equation Models
- Time Series: ARMA Models
- Time Series: VAR Models
- Panel Data Estimation
- Maximum Likelihood Estimation
- Limited Dependent Variables: Binary Choice Models
- Limited Dependent Variables: Binary Choice Models
Ders kitabı
- Recommended - Textbook: Introductory Econometrics: A Modern Approach, Jeffrey M Wooldridge
ECON 301 değerlendirme ve FZ şartı
2026-2027 Güz syllabus'ı, koordinatör Taner Yiğit.
| Değerlendirme | Adet | Ağırlık |
|---|---|---|
| Midterm 1 | 1 | %20 |
| Midterm 2 | 1 | %20 |
| Final | 1 | %35 |
| Homeworks | 1 | %10 |
| Participation | 1 | %7 |
| Lab attendance | 1 | %8 |
FZ şartı
Students should take both midterm exams in order to be eligible to take the final exam. Only those students who miss a midterm exam with valid medical excuse can take a makeup exam. Those students who miss 3 or more lab sessions cannot take the final exam.
Kaynak: STARS syllabus. Metinler olduğu gibi aktarılır; dönem içinde değişebilir.
Toplam puanını hesapla
ECON 301 ön koşulları
ECON 301 dersini alabilmek için:
(ECON 101 ve ECON 102 ve ECON 222) veya ((ECON 207 veya (ECON 203 ve ECON 204)) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260 veya MATH 262))
ECON 301 dersini ön koşul olarak isteyen dersler (7)
- ECON 302Advanced Econometrics
- ECON 409Contemporary Issues in Turkish Economy
- ECON 426Applied Econometrics
- ECON 437Political Economy
- ECON 449Data Science with Economic Applications
- ECON 467Behavioral Policymaking and Impact Evaluation
- GE 401Innovative Design and Entrepreneurship I
Bu ders hangi müfredatlarda?
ECON 301, 4 programın müfredatında zorunlu ya da seçmeli ders olarak yer alıyor.
- İktisat · Economics (lisans) — zorunlu: 3. Yıl Güz
- Elektrik-Elektronik Mühendisliği · Electrical - Electronics Engineering (lisans) — seçmeli: Mathematics / Science Elective
- Endüstri Mühendisliği · Industrial Engineering (lisans) — seçmeli: Breadth Elective
- İşletme · Management (lisans) — seçmeli: Unrestricted Major Elective
ECON 301 not ortalaması: dönemlere göre
Son 5 yıl 1,77 · son 10 yıl 1,89 · tüm dönemler (1989'den beri) 2,03 · ortalama sınıf 35 öğrenci.
- Güz / Bahar
- Yaz okulu
Nokta büyüklüğü öğrenci sayısını gösterir; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan dönemler.
Dönem tablosu (27 dönem)
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders GPA | Şube GPA (min–max) |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Yaz | 1 | 16 | 1,55 | 1,55 |
| 2025-2026 Bahar | 2 | 112 | 1,63 | 1,49–1,75 |
| 2025-2026 Güz | 3 | 121 | 1,52 | 1,13–1,76 |
| 2024-2025 Yaz | 1 | 13 | 1,58 | 1,58 |
| 2024-2025 Bahar | 2 | 82 | 1,74 | 1,56–1,87 |
| 2024-2025 Güz | 3 | 106 | 1,61 | 1,35–1,80 |
| 2023-2024 Bahar | 3 | 82 | S/U | 2,10–2,37 |
| 2023-2024 Güz | 3 | 113 | 1,95 | 1,90–2,03 |
| 2022-2023 Yaz | 1 | 11 | 1,89 | 1,89 |
| 2022-2023 Bahar | 2 | 69 | 1,72 | 1,49–1,89 |
| 2022-2023 Güz | 3 | 90 | 1,85 | 1,53–1,99 |
| 2021-2022 Bahar | 2 | 69 | 2,05 | 1,84–2,18 |
| 2021-2022 Güz | 3 | 87 | 2,05 | 1,50–2,61 |
| 2020-2021 Yaz | 1 | 18 | 1,96 | 1,96 |
| 2020-2021 Bahar | 2 | 82 | 1,89 | 1,59–2,15 |
| 2020-2021 Güz | 3 | 121 | 1,80 | 1,52–2,12 |
| 2019-2020 Yaz | 1 | 14 | 0,72 | 0,72 |
| 2019-2020 Bahar | 2 | 57 | 2,65 | 2,13–2,86 |
| 2019-2020 Güz | 3 | 104 | 1,82 | 1,08–2,37 |
| 2018-2019 Bahar | 1 | 41 | 2,16 | 2,16 |
| 2018-2019 Güz | 3 | 133 | 2,17 | 2,00–2,45 |
| 2017-2018 Yaz | 1 | 33 | 1,88 | 1,88 |
| 2017-2018 Bahar | 1 | 64 | 1,58 | 1,58 |
| 2017-2018 Güz | 3 | 114 | 2,21 | 1,99–2,55 |
| 2016-2017 Yaz | 1 | 27 | 1,56 | 1,56 |
| 2016-2017 Bahar | 1 | 47 | 2,29 | 2,29 |
| 2016-2017 Güz | 3 | 91 | 2,14 | 1,91–2,48 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeridir (o dönemin tüm şubeleri). Dönemler arası ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalamasıdır; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıldır. Şube ortalaması STARS "Section GPA"dır ve tek sayıya indirilmez. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) ortalamaya dahildir ama soluk gösterilir. Final tekrar dönemleri dahil değildir.
Şubelere göre dağılım
Son 5 akademik yılda ECON 301 şubelerinin ortalamaları. Dönem seçerek karşılaştırabilirsin.
Bir noktanın üzerine gelince (ya da dokununca) şube ve hoca görünür.
Her nokta bir şube (STARS şube GPA'sı). Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi medyan; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Hocalara göre ECON 301
Son 5 akademik yılda (2021–2026) bu dersi veren hocalar ve 2026-2027 Güz hocaları.
| Hoca | Dönem | Öğrenci | Şube ortalaması | Son verdiği |
|---|---|---|---|---|
| Taner Yiğitbu dönem | 13 | 514 | 1,62 | 2025-2026 Yaz |
| Seda Meyveci Doğanaybu dönem | 7 | 301 | 1,91 | 2025-2026 Bahar |
| Ozan Eruygur | 2 | 79 | 1,85 | 2024-2025 Güz |
| Fatma Taşkın | 1 | 41 | 2,37 | 2023-2024 Bahar |
| Cavit Pakel | 1 | 36 | 2,61 | 2021-2022 Güz |
Şube ortalaması: hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube GPA'sı. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Programına ekle
ECON 301 dersini ders programı oluşturucuya ekleyip çakışmasız kombinasyonları görebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
ECON 301 dersinin ön koşulu nedir?
ECON 301 için STARS kataloğundaki ön koşul: (ECON 101 ve ECON 102 ve ECON 222) veya ((ECON 207 veya (ECON 203 ve ECON 204)) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260 veya MATH 262)).
ECON 301 kaç kredi, kaç ECTS?
ECON 301 4 Bilkent kredisi ve 6,5 ECTS. Haftalık 4 saat yüz yüze ders · 1 saat recitation.
ECON 301 hangi dönemlerde açılır?
Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yazın 3'ünde açıldı. 2026-2027 Güz döneminde 3 şube ile açık.
ECON 301 not ortalaması kaç?
ECON 301 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 1,77 (C); 889 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
ECON 301 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: Students should take both midterm exams in order to be eligible to take the final exam. Only those students who miss a midterm exam with valid medical excuse can take a makeup exam. Those students who miss 3 or more lab sessions cannot take the final exam.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan bilgisi değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol edin.