ME 505 Bilkent – Machine Learning for Mechanical Engineering: Şubeler, Hocalar, Not Hesaplama
ME 505 (Machine Learning for Mechanical Engineering) Bilkent Makine Mühendisliği dersi. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube açıldı. Son 5 yıl ortalaması 3,86 (A).
- Bölüm
- ME · Makine Mühendisliği
- Kredi / ECTS
- 3 kredi · 5 ECTSİş yükü 150 saat/dönem
- Haftalık saat
- 3 saat yüz yüze ders
- 2026-2027 Güz
- 1 şube · 12 kontenjan, %100 dolu
- Açıldığı dönemler
- Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
- Son 5 yıl ortalaması
- 3,86 (A)
2026-2027 Güz şubeleri ve hocaları
1 şube. Saatler STARS offerings verisinden alınır; yedek (spare) saatler normal ders saati gibi programa dahildir.
| Şube | Hoca | Gün / Saat | Derslik | Kontenjan |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Orçun Koray Çelebi | Çarşamba 10:30-12:20, Cuma 15:30-17:201 saati yedek (spare) saat | EA-502 | 12/12 (dolu) |
ME 505 ders içeriği
Statistics in Python, data management, visualization, regression and classification models, feature engineering, usage of databases, supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, active learning, Bayesian optimization, Gaussian process, decision trees and forests, neural networks, convolutional neural networks for mechanical engineering applications (e.g. microscopy image analysis, material structure-property relationship), atomistic descriptors, machine learning potentials for molecular dynamics, self-driving lab.
Haftalık konular (14 hafta)
- Course outline, introduction to machine learning, data driven approach for mechanical engineering, algebra and statistics with Python
- Overview of supervised, unsupervised and reinforcement learning methods
- Deployment, random numbers, data management
- Data types in mechanical engineering, online data repositories, data analysis, cleanup, preparation, curation
- Linear regression, validation, evaluation, feature engineering, descriptor selection, tuning and model selection
- Regression models
- Classification models
- Usage of materials databases
- Neural networks, deep learning
- Atomistic machine learning
- Atomistic descriptors, materials ontologies
- Machine learning potentials for molecular dynamics
- Reinforcement learning, self-driving labs
- Project presentations
ME 505 değerlendirme ve FZ şartı
2026-2027 Güz syllabus'ı, koordinatör Orçun Koray Çelebi.
| Değerlendirme | Adet | Ağırlık |
|---|---|---|
| 1 | %20 | |
| 1 | %40 | |
| 1 | %20 | |
| 1 | %20 |
FZ şartı
No FZ grade is given in this course
Kaynak: STARS syllabus. Metinler olduğu gibi aktarılır; dönem içinde değişebilir.
Toplam puanını hesapla
ME 505 not ortalaması: dönemlere göre
Son 5 yıl 3,86 · son 10 yıl 3,86 · tüm dönemler (2025'den beri) 3,86 · ortalama sınıf 14 öğrenci.
Nokta büyüklüğü öğrenci sayısını gösterir; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan dönemler.
Dönem tablosu (1 dönem)
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders GPA | Şube GPA (min–max) |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 14 | 3,86 | 3,86 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeridir (o dönemin tüm şubeleri). Dönemler arası ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalamasıdır; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıldır. Şube ortalaması STARS "Section GPA"dır ve tek sayıya indirilmez. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) ortalamaya dahildir ama soluk gösterilir. Final tekrar dönemleri dahil değildir.
Şubelere göre dağılım
Son 5 akademik yılda ME 505 şubelerinin ortalamaları. Dönem seçerek karşılaştırabilirsin.
Bir noktanın üzerine gelince (ya da dokununca) şube ve hoca görünür.
Her nokta bir şube (STARS şube GPA'sı). Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi medyan; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Hocalara göre ME 505
Son 5 akademik yılda (2025–2026) bu dersi veren hocalar ve 2026-2027 Güz hocaları.
| Hoca | Dönem | Öğrenci | Şube ortalaması | Son verdiği |
|---|---|---|---|---|
| Orçun Koray Çelebibu dönem | 1 | 14 | 3,86(az veri) | 2025-2026 Güz |
Şube ortalaması: hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube GPA'sı. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Programına ekle
ME 505 dersini ders programı oluşturucuya ekleyip çakışmasız kombinasyonları görebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
ME 505 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda ME 505 için ön koşul belirtilmemiş.
ME 505 kaç kredi, kaç ECTS?
ME 505 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
ME 505 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
ME 505 not ortalaması kaç?
ME 505 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,86 (A); 14 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
ME 505 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: No FZ grade is given in this course
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan bilgisi değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol edin.