EEE 586 Bilkent – Statistical Foundations of Natural Language Processing: Şubeler, Hocalar, Not Hesaplama
EEE 586 (Statistical Foundations of Natural Language Processing) Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube açıldı. Son 5 yıl ortalaması 3,31 (B+).
- Bölüm
- EEE · Elektrik-Elektronik Mühendisliği
- Kredi / ECTS
- 3 kredi · 5 ECTSİş yükü 150 saat/dönem
- Haftalık saat
- 3 saat yüz yüze ders
- 2026-2027 Güz
- 1 şube · 15 kontenjan, %40 dolu
- Açıldığı dönemler
- Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
- Son 5 yıl ortalaması
- 3,31 (B+)↓ son 2 yıl 3,11, önceki 3 yıl 3,47
2026-2027 Güz şubeleri ve hocaları
1 şube. Saatler STARS offerings verisinden alınır; yedek (spare) saatler normal ders saati gibi programa dahildir.
| Şube | Hoca | Gün / Saat | Derslik | Kontenjan |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Aykut Koçgeçmiş ortalaması 3,31 (B+) | Salı 15:30-17:20, Cuma 10:30-12:201 saati yedek (spare) saat | EE-05 | 6/15 |
EEE 586 ders içeriği
Introduction to Natural Language Processing (NLP). Review of linguistic preliminaries. Review of mathematical foundations. Linguistic preprocessing: tokenization, lemmatization, Part-of-Speech (PoS) tagging, stop words. Hypothesis testing. Statistical estimators in the context of NLP. Evaluation measures. Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation. Lexical semantics. Vector space models. Word embeddings. Hidden Markov Models (HMMs) and PoS tagging. Selective applications of NLP and relation of NLP to computational social science.
Haftalık konular (14 hafta)
- Introduction/overview for Natural Language Processing and Computational Linguistics
- Review of Mathematical Foundations
- Review of Linguistic Foundations
- Linguistic Preprocessing
- Hypothesis Testing, statistical estimators, evaluation measures
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Neural language models
- Neural language models
- Lexical semantics
- Vector space models
- Word embeddings
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
Ders kitabı
- Recommended - Textbook: Speech and Language Processing, Daniel Jurafsky and James H. Martin, 2018 (online), Prentice Hall
- Recommended - Textbook: Foundations of Statistical Natural Language Processing, Christopher D. Manning and Hinrich Schutze, 1999, The MIT Press
EEE 586 değerlendirme ve FZ şartı
2026-2027 Güz syllabus'ı, koordinatör Aykut Koç.
| Değerlendirme | Adet | Ağırlık |
|---|---|---|
| Assignments | 3 | %30 |
| Term Project | 1 | %35 |
| Final | 1 | %35 |
FZ şartı
No FZ will be assigned.
Kaynak: STARS syllabus. Metinler olduğu gibi aktarılır; dönem içinde değişebilir.
Toplam puanını hesapla
EEE 586 not ortalaması: dönemlere göre
Son 5 yıl 3,31 · son 10 yıl 3,35 · tüm dönemler (2019'den beri) 3,35 · ortalama sınıf 14 öğrenci.
Nokta büyüklüğü öğrenci sayısını gösterir; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan dönemler.
Dönem tablosu (5 dönem)
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders GPA | Şube GPA (min–max) |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 10 | 3,17 | 3,17 |
| 2024-2025 Bahar | 1 | 16 | 3,08 | 3,08 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 15 | 3,49 | 3,49 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 16 | 3,45 | 3,45 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 15 | 3,52 | 3,52 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeridir (o dönemin tüm şubeleri). Dönemler arası ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalamasıdır; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıldır. Şube ortalaması STARS "Section GPA"dır ve tek sayıya indirilmez. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) ortalamaya dahildir ama soluk gösterilir. Final tekrar dönemleri dahil değildir.
Şubelere göre dağılım
Son 5 akademik yılda EEE 586 şubelerinin ortalamaları. Dönem seçerek karşılaştırabilirsin.
Bir noktanın üzerine gelince (ya da dokununca) şube ve hoca görünür.
Her nokta bir şube (STARS şube GPA'sı). Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi medyan; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Hocalara göre EEE 586
Son 5 akademik yılda (2021–2026) bu dersi veren hocalar ve 2026-2027 Güz hocaları.
| Hoca | Dönem | Öğrenci | Şube ortalaması | Son verdiği |
|---|---|---|---|---|
| Aykut Koçbu dönem | 4 | 57 | 3,31 | 2025-2026 Güz |
Şube ortalaması: hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube GPA'sı. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Programına ekle
EEE 586 dersini ders programı oluşturucuya ekleyip çakışmasız kombinasyonları görebilirsin.
Sıkça sorulan sorular
EEE 586 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda EEE 586 için ön koşul belirtilmemiş.
EEE 586 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 586 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
EEE 586 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
EEE 586 not ortalaması kaç?
EEE 586 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,31 (B+); 57 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
EEE 586 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: No FZ will be assigned.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan bilgisi değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol edin.